diff --git a/controllers/step_train.go b/controllers/step_train.go
index 33e993f..fa22719 100644
--- a/controllers/step_train.go
+++ b/controllers/step_train.go
@@ -232,8 +232,8 @@ func performLinearRegression(averages []map[float64]float64) models.RegressionRe
 	}
 
 	// 创建结果
-	slope := r.Coeff(0)
-	intercept := r.Coeff(1)
+	slope := r.Coeff(1)
+	intercept := r.Coeff(0)
 	r2 := r.R2
 	return models.RegressionResult{
 		RegressionType: models.LinearRegression,
@@ -711,28 +711,24 @@ func (tc *StepTrainingController) GetRegressionResult(c *gin.Context) {
 	})
 }
 
-// 获取训练记录的排名
 func (tc *StepTrainingController) GetTrainingRank(c *gin.Context) {
-	// 解析参数
+	// 参数解析
 	trainIdStr := c.Param("trainId")
-
 	regressionTypeStr := c.Query("type")
-	regressionType, err := strconv.Atoi(regressionTypeStr) // 字符串转整型
+	regressionType, err := strconv.Atoi(regressionTypeStr)
 	if err != nil {
-		// 转换失败时返回400错误
 		c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": "参数type必须为整数"})
 		return
 	}
 
-	regType := models.RegressionType(regressionType)
-
 	// 验证回归类型
+	regType := models.RegressionType(regressionType)
 	if regType != models.LinearRegression && regType != models.QuadraticRegression {
 		c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": "无效的回归类型，必须是'linear'或'quadratic'"})
 		return
 	}
 
-	// 转换trainId
+	// 转换训练ID
 	tid, err := strconv.ParseUint(trainIdStr, 10, 64)
 	if err != nil {
 		c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": "无效的训练ID"})
@@ -746,70 +742,80 @@ func (tc *StepTrainingController) GetTrainingRank(c *gin.Context) {
 		return
 	}
 
-	// 获取所有记录用于排名
+	// 获取排名数据
 	var records []models.RegressionResult
 	query := tc.DB.Model(&models.RegressionResult{})
 	switch regType {
 	case models.LinearRegression:
-		query = query.Where("slope IS NOT NULL").Select("train_id, slope,regression_type")
+		query = query.Where("slope IS NOT NULL").
+			Select("train_id, slope, regression_type")
 	case models.QuadraticRegression:
-		query = query.Where("quadratic_a IS NOT NULL").
-			Select("train_id, ABS(quadratic_a),regression_type")
+		query = query.Where("quadratic_a IS NOT NULL AND quadratic_a < 0").
+			Select("train_id, quadratic_a, regression_type")
 	}
-	if err := query.Debug().Find(&records).Error; err != nil {
+	if err := query.Find(&records).Error; err != nil {
 		c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "查询排名数据失败"})
 		return
 	}
 
-	// 处理无数据情况
 	if len(records) == 0 {
 		c.JSON(http.StatusNotFound, gin.H{"error": "无可用数据计算排名"})
 		return
 	}
 
+	// 排序逻辑
 	sort.Slice(records, func(i, j int) bool {
-		// 处理空指针情况
-		slopeI := records[i].Slope
-		slopeJ := records[j].Slope
-
-		if slopeI == nil && slopeJ == nil {
-			return false // 两者均为空时视为相等
+		if regType == models.LinearRegression {
+			// 线性回归：斜率越小排名越高
+			return compareFloatPtr(records[i].Slope, records[j].Slope, true)
+		} else {
+			// 二次回归：|a|越大排名越高（a为负值）
+			return compareQuadraticA(records[i].QuadraticA, records[j].QuadraticA)
 		}
-		if slopeI == nil {
-			return false // 空值视为极大值（排在最后）
-		}
-		if slopeJ == nil {
-			return true // 非空值始终排在前
-		}
-
-		return *slopeI > *slopeJ
 	})
 
 	// 计算排名（处理并列）
 	currentRank := 1
 	rankMap := make(map[uint]int)
+	lastValue := math.Inf(-1) // 初始极小值
+
 	for i, record := range records {
-		// 处理第一个记录
+		var currentValue float64
+		var isSet bool
+
+		switch regType {
+		case models.LinearRegression:
+			if record.Slope != nil {
+				currentValue = *record.Slope
+				isSet = true
+			}
+		case models.QuadraticRegression:
+			if record.QuadraticA != nil {
+				currentValue = math.Abs(*record.QuadraticA)
+				isSet = true
+			}
+		}
+
+		if !isSet {
+			continue // 跳过空值（理论上不应出现）
+		}
+
 		if i == 0 {
 			rankMap[record.TrainId] = currentRank
+			lastValue = currentValue
 			continue
 		}
 
-		if regType == models.LinearRegression {
-			if records[i].Slope != records[i-1].Slope {
-				currentRank = i + 1 // 值变化时，当前排名 = 索引 + 1
-			}
-			rankMap[record.TrainId] = currentRank
-		} else {
-			if records[i].QuadraticA != records[i-1].QuadraticA {
-				currentRank = i + 1 // 值变化时，当前排名 = 索引 + 1
-			}
-			rankMap[record.TrainId] = currentRank
+		// 值变化时更新排名（跳过重复值）
+		if math.Abs(currentValue-lastValue) > 1e-9 {
+			currentRank = i + 1
+			lastValue = currentValue
 		}
-		// 检测值是否变化
+
+		rankMap[record.TrainId] = currentRank
 	}
 
-	// 获取当前训练记录的排名
+	// 获取指定训练记录的排名
 	rank, exists := rankMap[trainId]
 	if !exists {
 		c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "训练记录未包含在排名中"})
@@ -827,3 +833,37 @@ func (tc *StepTrainingController) GetTrainingRank(c *gin.Context) {
 		},
 	})
 }
+
+// 辅助函数：比较浮点指针（用于线性回归）
+func compareFloatPtr(a, b *float64, ascending bool) bool {
+	if a == nil && b == nil {
+		return false
+	}
+	if a == nil {
+		return false // 空值排最后
+	}
+	if b == nil {
+		return true // 非空值排前
+	}
+
+	if ascending {
+		return *a < *b
+	}
+	return *a > *b
+}
+
+// 辅助函数：比较二次项系数（用于二次回归）
+func compareQuadraticA(a, b *float64) bool {
+	if a == nil && b == nil {
+		return false
+	}
+	if a == nil {
+		return false
+	}
+	if b == nil {
+		return true
+	}
+
+	// 比较绝对值（a和b都是负值，所以取绝对值后大的排前面）
+	return math.Abs(*a) > math.Abs(*b)
+}