v1

backupdb.sh

@@ -0,0 +1,10 @@
+#!/bin/bash
+# docker exec  hr_data_analyzer_db_1  mysqldump -uroot -proot training_db > train.sql
+# docker exec hr_data_analyzer_db_1 pg_dump -U postgres training_db > train.sql
+
+docker exec -e PGPASSWORD=root hr_data_analyzer_db_1 pg_dump \
+  -U postgres \
+  --data-only \
+  --inserts \
+  -t step_heart_rates -t step_stride_freqs -t step_train_records \
+  training_db > data_only.sql

config.sample.yaml

@@ -1,6 +0,0 @@
-database:
-  host: localhost #when use docker change to "db"
-  port: 5432
-  user: postgres
-  password: root
-  name: training_db

controllers/ai.go

@@ -14,13 +14,14 @@ import (
 	"mime/multipart"
 	"net/http"
 	"os"
+	"strings"
 )
 
 // 配置文件 (与 main.go 保持一致)
 const (
-	BaseURL = "https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1"
+	BaseURL = "https://tokenhub.tencentmaas.com/v1/"
-	APIKey  = "sk-Y4zjnwulSuSlf60mrzwCxq2ipktHSs4jZHgWeQOArWuWJEOd" // 请替换为实际的 API Key
+	APIKey  = "sk-KJNOFMltNzhSKh2IxW3G3MKmZF3q2RrOlvSk497CfTHp1Z4u" // 请替换为实际的 API Key
-	Model   = "deepseek-v3"
+	Model   = "deepseek-v4-flash"
 )
 
 // readDocxContent 读取 .docx 文件并将其转换为结构化文本
@@ -60,6 +61,8 @@ func readDocxContent(fileHeader *multipart.FileHeader) (string, error) {
 
 // readCSVContent 读取 .csv 文件内容
 // 修改为先保存临时文件再读取
+// readCSVContent 读取 .csv 文件内容
+// 修改为先保存临时文件再读取，并增加了数据压缩逻辑以解决 token 超长问题
 func readCSVContent(fileHeader *multipart.FileHeader) (string, error) {
 	// 1. 创建临时文件
 	tempFile, err := os.CreateTemp("", "upload_*.csv")
@@ -88,7 +91,35 @@ func readCSVContent(fileHeader *multipart.FileHeader) (string, error) {
 		return "", fmt.Errorf("failed to read CSV content from temporary file: %w", err)
 	}
 
-	return string(content), nil
+	lines := strings.Split(string(content), "\n")
+	var compressedLines []string
+
+	for i, line := range lines {
+		// 1. 必须保留第一行（表头），让 AI 知道每一列是什么
+		if i == 0 {
+			compressedLines = append(compressedLines, line)
+			continue
+		}
+
+		// 2. 跳过空行
+		if strings.TrimSpace(line) == "" {
+			continue
+		}
+
+		// 3. 抽样逻辑：每 4 行保留 1 行
+		// i=1 是数据第1行，i=2 是数据第2行...
+		// (i-1)%4 == 0 意味着：数据第1, 5, 9, 13... 行会被保留
+		if (i-1)%4 == 0 {
+			compressedLines = append(compressedLines, line)
+		}
+	}
+	// --- 修改逻辑结束 ---
+
+	// 将处理后的行重新组合成字符串
+	resultContent := strings.Join(compressedLines, "\n")
+	// --- 新增逻辑结束 ---
+
+	return resultContent, nil
 }
 
 // buildAnalysisPrompt 构建发送给 AI 的提示词
@@ -138,11 +169,16 @@ func buildAnalysisPrompt(teachingPlanContent, heartRateContent string) string {
 | **结束部分** | 社会性及情感目标游戏 |                   |                          |                       |              | 4          |
 |            | 整理放松 |                               |                          |                       |              | 2          |
 
-请以专业体育教师的视角，提供详细的数据分析和教学建议。`, teachingPlanContent, heartRateContent)
+请以专业体育教师的视角，提供详细的数据分析和教学建议。请直接输出报告内容，不要包含“好的”、“收到”、“作为一名...”等任何开场白或客套话。`, teachingPlanContent, heartRateContent)
 }
 
 // callAIForAnalysis 调用大模型进行分析
 func callAIForAnalysis(prompt string) (string, error) {
+	sizeInBytes := len(prompt)
+	sizeInKB := float64(sizeInBytes) / 1024.0
+
+	// 在日志中打印大小，保留两位小数
+	log.Printf("=== 发送给 AI 的内容大小: %.2f KB (%d 字节) ===", sizeInKB, sizeInBytes)
 	config := openai.DefaultConfig(APIKey)
 	config.BaseURL = BaseURL
 	client := openai.NewClientWithConfig(config)

docker-compose.yml

@@ -4,7 +4,7 @@ services:
   app:
     build: .
     ports:
-      - "8180:8080"
+      - "127.0.0.1:8180:8080"
     depends_on:
       db:
         condition: service_healthy