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Go
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package main
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import (
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"context"
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"fmt"
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"io/ioutil"
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"log"
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"os"
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"strings"
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"time"
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"github.com/sashabaranov/go-openai"
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)
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// 配置文件
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const (
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BaseURL = "https://api.lkeap.cloud.tencent.com/v1"
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APIKey = "sk-Y4zjnwulSuSlf60mrzwCxq2ipktHSs4jZHgWeQOArWuWJEOd" // 替换为实际的API Key
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Model = "deepseek-v3" // 推荐使用terminus版本
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)
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// 读取文件内容
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func readFileContent(filename string) (string, error) {
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content, err := ioutil.ReadFile(filename)
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if err != nil {
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return "", fmt.Errorf("读取文件 %s 失败: %v", filename, err)
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}
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return string(content), nil
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}
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// 构建分析提示词
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func buildAnalysisPrompt(teachingPlanContent, heartRateContent string) string {
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return fmt.Sprintf(`请根据以下体育课堂的教案和心率监测数据，生成一份详细的课堂分析报告：
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## 教案内容：
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%s
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## 心率监测数据：
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%s
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这是一份幼儿园体育课的教案和课程心率监测数据，请帮对照分析课程教学效果，运动量和运动负荷情况是否科学，并提出课程设计的优化方案。
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优化方案参考如下格式,教学过程需要详细一些：
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# 幼儿体育教案（华侨大学版本）
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| 项目 | 内容 |
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| ------------ | -------------------------------- |
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| **课程名** | |
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| **年段** | 小 中 大 |
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| **教师姓名** | |
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| **时间** | 年 月 日 |
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| **地点** | |
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| **人数** | 男： 女： |
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| **时长** | 分钟 |
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| **天气预报** | 晴 雨 阴；温度 ℃ |
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| **器材准备** | |
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## 教学目标
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| 类型 | 目标 |
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| -------- | ------------ |
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| **体能目标** | |
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| **技能目标** | |
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| **情感目标** | |
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## 教学过程
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| 阶段 | 阶段 | 项目名称 | 引导语及教学方法 | 队形/站位/留意点 | 目标心率区间 | 时间（分） |
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| ---------- | -------- | ----------------------------- | ------------------------ | --------------------- | ------------ | ---------- |
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| **准备部分** | 热身 | | | | | 3 |
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| | 注意力游戏 | | | | | 3 |
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| **正课部分** | 基本素质练习及常规意识培养环节 | | | | | 5 |
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| | 复习环节 | | | | | 5 |
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| | 新授环节 | | | | | 8 |
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| **结束部分** | 社会性及情感目标游戏 | | | | | 4 |
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| | 整理放松 | | | | | 2 |
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请以专业体育教师的视角，提供详细的数据分析和教学建议。`, teachingPlanContent, heartRateContent)
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}
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// 调用大模型进行分析
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func analyzeClassData(teachingPlanFile, heartRateFile string) (string, error) {
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// 读取文件内容
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teachingPlanContent, err := readFileContent(teachingPlanFile)
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if err != nil {
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return "", err
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}
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heartRateContent, err := readFileContent(heartRateFile)
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if err != nil {
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return "", err
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}
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// 构建客户端
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config := openai.DefaultConfig(APIKey)
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config.BaseURL = BaseURL
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client := openai.NewClientWithConfig(config)
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// 构建提示词
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prompt := buildAnalysisPrompt(teachingPlanContent, heartRateContent)
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// 调用API
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resp, err := client.CreateChatCompletion(
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context.Background(),
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openai.ChatCompletionRequest{
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Model: Model,
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Messages: []openai.ChatCompletionMessage{
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{
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Role: openai.ChatMessageRoleUser,
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Content: prompt,
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},
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|
},
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Temperature: 0.6, // 使用默认值
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TopP: 0.6, // 使用默认值
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MaxTokens: 5000, // 适当限制输出长度
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},
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)
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if err != nil {
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return "", fmt.Errorf("API调用失败: %v", err)
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}
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if len(resp.Choices) == 0 {
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return "", fmt.Errorf("未收到有效响应")
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}
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return resp.Choices[0].Message.Content, nil
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}
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// 保存分析结果到文件
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func saveAnalysisResult(result, outputFile string) error {
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// 添加时间戳和分隔符
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timestamp := "生成时间: " + getCurrentTime()
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separator := strings.Repeat("=", 80)
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formattedResult := fmt.Sprintf("%s\n%s\n%s\n%s\n%s\n",
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separator, timestamp, separator, result, separator)
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return ioutil.WriteFile(outputFile, []byte(formattedResult), 0644)
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}
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// 获取当前时间（简化版）
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func getCurrentTime() string {
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// 实际使用时可以导入time包
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return time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05") // 替换为 time.Now().Format("2006-01-02 15:04:05")
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}
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func main() {
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// 文件路径配置
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teachingPlanFile := "D:\\projects\\IdeaProjects\\hr_receiver\\test\\b.md"
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heartRateFile := "D:\\projects\\IdeaProjects\\hr_receiver\\test\\b.csv"
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outputFile := "小班.md"
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// 检查文件是否存在
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if _, err := os.Stat(teachingPlanFile); os.IsNotExist(err) {
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log.Fatalf("教案文件不存在: %s", teachingPlanFile)
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}
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if _, err := os.Stat(heartRateFile); os.IsNotExist(err) {
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log.Fatalf("心率数据文件不存在: %s", heartRateFile)
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}
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fmt.Println("开始分析体育课堂数据...")
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fmt.Printf("教案文件: %s\n", teachingPlanFile)
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fmt.Printf("心率数据: %s\n", heartRateFile)
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// 进行分析
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result, err := analyzeClassData(teachingPlanFile, heartRateFile)
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if err != nil {
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log.Fatalf("分析失败: %v", err)
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|
}
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// 保存结果
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err = saveAnalysisResult(result, outputFile)
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if err != nil {
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|
log.Fatalf("保存结果失败: %v", err)
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}
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fmt.Printf("分析完成！结果已保存到: %s\n", outputFile)
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fmt.Println("\n分析报告摘要:")
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fmt.Println(strings.Repeat("-", 50))
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// 显示前200字符作为预览
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preview := result
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if len(result) > 200 {
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preview = result[:200] + "..."
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|
}
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fmt.Println(preview)
|
|
}
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